中国杭州，2026年9月29日——“清洁能源为人工智能提供蓬勃发展所需的动力，而人工智能则为清洁能源赋予智能大脑。两者相辅相成，互相促进。”在9月23日于杭州举行的2026 APSARA大会“超越计算的价值”主论坛上，阳光电源股份有限公司(阳光电源)高级副总裁兼首席科学家赵大卫发表了题为“清洁能源与人工智能：赋能新时代”的主题演讲，阐述了塑造清洁能源与人工智能融合的十大技术趋势。
两个关键数据点：太阳能发电装机容量创历史新高，储能增长空间巨大
戴维引用了两组数据来说明这一机遇的规模。到年中，中国光伏发电装机容量已达1286吉瓦，首次超过燃煤发电装机容量，成为中国最大的发电装机容量来源。这标志着中国能源结构的转折点，也是清洁电力惠及全国各行各业和家庭的重要里程碑。相比之下，目前全球电化学储能装机容量仅为700吉瓦时。预计到2050年，全球储能需求将达到15太瓦时，而目前的装机容量仅占预计需求的5%，这意味着至少还有19倍的增长空间。
戴维预计，未来五年太阳能、风能、储能、电动汽车和氢能将快速增长，人工智能数据中心的电力供应也将随之增长。与此同时，人工智能计算正在创造大量新的电力需求，这与清洁能源的快速扩张时期不谋而合。以太阳能、风能、氢能和电动汽车为中心的清洁能源技术预计将贡献超过60%的减排量，而清洁能源的需求量预计将达到目前装机容量的至少三到四倍。
三大关键挑战：从 800V 直流电到人工智能的工程障碍
David 指出了清洁能源与人工智能融合面临的三大挑战。首先是人工智能计算中心的电力供应。预计到 2030 年，中国数据中心的电力消耗将达到 8000 亿千瓦时，而人工智能计算园区可能需要数百兆瓦甚至吉瓦级的电力。与此同时，国家政策要求指定计算中心的新建数据中心 80% 以上的电力必须来自可再生能源。这同时对总电力消耗、功率密度、母线电压和可再生能源电力占比都提出了限制。
第二种是固态变压器(SST)，它可以直接将10 kV或35 kV交流电转换为800 V直流电，显著降低重量和占地面积，同时提高效率。然而，这项技术目前仍处于从示范项目向大规模部署过渡的阶段。
第三个挑战在于将人工智能应用于电力电子领域面临的四大工程障碍：缺乏真实世界的故障数据;无法完全依赖人工智能实现微秒级实时控制;模型外推存在风险，需要基于物理约束设定硬性限制;以及缺乏行业标准，导致黑盒系统发生故障时难以追究责任。David呼吁共同开发可解释的人工智能和行业标准。
十大趋势：从“计算转向可再生能源”到协调计算与电力
David 着重分析了电源架构、拓扑控制、运行寿命和系统协调这四个关键领域，并概述了旨在提高电源效率、实现更智能的系统设计、增强运行可靠性以及更好地将计算与能源资源相匹配的十大趋势。主要趋势包括：
趋势 1 — 计算转向可再生能源：直接可再生能源供应有助于确保每千瓦时 0.2 至 0.3 元人民币的电价，并降低计算基础设施的总拥有成本。
趋势 2 — AI 计算中心的直流架构：随着 800V 直流成为新的电源标准，系统目标是实现 94% 以上的端到端效率，这为 SiC 和 GaN 功率器件、直流断路器及相关技术创造了机会。
趋势三——超小型存储技术从示范项目走向商业部署：数据中心有望成为超小型存储技术普及的关键催化剂，2027 年或将成为其商业部署的开端。超小型存储技术可减少 30% 的占地面积和 50% 的重量。
趋势 5 — 边缘 AI 赋能的并网控制：David 预测，到 2028 年，并网转换器的渗透率将超过 40%，因为并网能力已成为可再生能源招标和 AI 计算设施并网的常见要求。
趋势九——长时储能和多能源系统成为标准配置：铁空气电池和液流电池可支持数百小时、多天的储能;绿色氢能可实现季节性储能;天然气与固体氧化物燃料电池(SOFC)相结合可作为高峰需求的备用电源。热电联产(CHP)效率可超过90%。
趋势 10 — 协调计算和电力调度：能源管理系统 (EMS) 将在三个时间尺度上协调资源——毫秒到秒、分钟到小时以及天到季节——使 GW 级 AI 计算中心能够从主要电力消耗者转变为灵活的、可调度的资产，从而提供频率调节、削峰和其他电网服务。
从趋势到产品：阳光电源为人工智能数据中心提供SST解决方案
7月9日，阳光电源发布了其首款自主研发的固态变压器(SST)产品EnerNeo。EnerNeo采用800V直流架构，搭载碳化硅(SiC)器件，可用性高达99.999%，系统效率达98.5%，功率密度高达312kW/m²。同时，阳光电源还与HEC集团和ZDATA签署了战略合作及采购协议。目前，阳光电源已向客户交付部分SST产品，预计将于第四季度完成调试。此次部署有望成为首批在人工智能计算环境中，于实际负载条件下运行800V直流SST电源解决方案的案例之一。
阳光电源自2015年起便与阿里云展开合作。今年7月，双方共同成立了绿色代币联合创新中心，旨在推进面向人工智能数据中心的低碳计算基础设施的技术创新、联合验证和商业化。该公司还提出了以源负荷协调、可再生能源直接供电以及算力与电力协同为核心的“AI for ALL”系统架构，其应用涵盖人工智能计算中心、大型可再生能源项目和虚拟电厂等领域。
“通往可持续未来的桥梁”是阳光电源的品牌价值主张。David在演讲结尾将电力电子技术描述为连接清洁能源和人工智能的桥梁。这一愿景与公司“为所有人提供清洁能源，同时提升能源系统运行效率和可靠性”的使命不谋而合。阳光电源将与业内合作伙伴携手，深化清洁能源与人工智能的融合，共同构建更加可持续的能源未来。
随着碳中和及人工智能计算不断重塑全球能源格局，阳光电源凭借近三十年来在电力电子领域的专业积累，加大创新投入。公司研发人员占员工总数的41%，电力电子设备在全球累计装机容量超过1100吉瓦。阳光电源与客户携手，已帮助全球减少6.7亿吨二氧化碳排放，为清洁能源与人工智能的更紧密融合做出了贡献。
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