上海，2026年11月3日– PATEO正在推进车载人工智能技术的发展，在其基于NVIDIA DRIVE AGX Thor平台的AI Box中部署了NVIDIA Nemotron和拥有350亿参数的字节跳动豆宝语言模型。该解决方案将本地AI推理与PATEO的AI Agent平台相结合，支持多语言交互，理解车内环境并协调车辆功能。
在北京举行的2026中国国际汽车展上，PATEO宣布与字节跳动和一家领先的新能源汽车制造商联合开发解决方案。PATEO还获得了该领先新能源汽车制造商的新一代车型项目提名，该项目预计将于2027年第二季度开始量产。
利用Nemotron和豆包进行车载局部推理
PATEO已将NVIDIA Nemotron 3.5 ASR语音识别技术集成到其车载模型套件中。此外，PATEO还与字节跳动合作，集成了拥有350亿参数的混合专家语言模型——豆宝。该套件包含文本转语音合成功能，以及一个拥有20亿参数的语言模型，用于语义分类和请求拒绝。
该集成套件无需云连接即可在本地运行推理，支持多语言语音交互和实时流式语音识别。这使得核心 AI 功能在网络连接受限时仍能保持可用，而联网服务和云更新则扩展了系统的功能。
PATEO AI 智能代理平台结合语音、视觉和传感器输入，解读用户请求和车厢状况。在车辆安全权限范围内，它可以调用车厢控制和在线服务，协调并行任务并管理长时间运行的请求。经用户授权，它还能记住用户的偏好和习惯，从而实现个性化的后续交互。
AI Box 为驾驶舱带来主动智能
PATEO 的 AI Box 可支持驾驶体验中的各种实际场景。Sentinel AI 可以识别并发出诸如违章停车、洪水和火灾等风险警报。在炎热的通勤路上，车内人员可以通过语音指令或手势独立调节驾驶员和乘客的温度设置。在长时间高速公路驾驶中，AI 智能助手可以检测驾驶员的疲劳程度，并询问驾驶员是否需要打开车窗或启动座椅按摩功能。在空气质量较差的区域，它会根据所在位置和学习到的驾驶习惯，建议关闭车窗并切换到内循环模式。
AI Box 基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台构建，集感知、推理、执行和学习于一体。为了维持这些功能，需要充足的内存带宽以及以 TOPS 为单位的峰值计算能力。随着旅程中对话回合和智能体操作的不断累积，模型的键值 (KV) 缓存也会随之增长，从而增加对内存容量和带宽的需求。Thor 的加速计算和高内存带宽有助于支持快速响应的本地推理。在汽车安全权限方面，AI Box 可协调驾驶舱控制、联网服务以及并发或长时间运行的任务。通过用户授权，它可以记住用户的偏好和习惯，而云端更新则有助于不断完善其功能。
AI Box 的模块化软件架构及其与车载系统和 NVIDIA 边缘及云端 AI 生态系统的集成，支持跨车辆项目的模型部署、调优和定制。它无需更换原有主控芯片即可增加专用 AI 计算能力，因此也为现有车辆提供了一条仅通过软件更新即可升级的途径，这些车辆的处理器无法支持更大的模型、并发的多模态交互和主动式智能体。
利用代币经济学和物理人工智能超越硬件范畴
PATEO正以AI Box为基础，从一次性硬件交付扩展到持续的AI服务和运营。其车载代币经济学战略旨在围绕AI功能的部署和使用创造经常性收入，从而将业务机会扩展到初始硬件销售之外。
2026年6月，PATEO与Mininglamp Technology、Xunce Technology和Saimo Technology达成合作，共同开发基于代币的物理AI世界模型和TokenOS操作系统。此次合作整合了设备端硬件、仿真测试和数据基础设施，为交付和运营AI服务奠定了基础。
基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台构建的 AI Box 提供了一个可复用的平台，PATEO 可根据不同汽车制造商和车辆项目进行定制。该公司还在将其在智能交互和硬件工程方面的专业知识扩展到机器人领域。PATEO 表示，一家国内领先的机器人计算供应商已提名其项目，这为其将平台功能应用于车辆以外的物理人工智能应用提供了契机。
随着设备端模型和人工智能代理向更广泛的汽车应用领域迈进，PATEO 正将 NVIDIA 加速计算与其驾驶舱软硬件专长相结合，以支持这一转型。公司专注于可复用技术、跨车辆项目的部署以及持续的人工智能服务，这使其得以从智能驾驶舱供应商转型为人工智能平台公司，并在汽车及更广泛的物理人工智能市场拥有增长机遇。
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