人工智能为高端电力设备的制造、运行和维护中的关键流程提供支持。
上海，2026年11月10日——随着工业人工智能(AI)从试点项目走向核心运营，制造商们越来越关注如何利用AI在生产和设备长期性能方面实现持续价值。对于被誉为高端设备制造“皇冠上的明珠”的重型燃气轮机而言，这不仅涉及复杂部件的精密加工，还涉及其整个使用寿命期间的可靠运行。
上海电气(港交所：02727.上交所：601727)在其重型燃气轮机业务领域，将设备工程技术专长与生产和运营数据相结合。应用范围涵盖柔性叶片制造、检测和维修，以及智能运维，体现了公司在推进人工智能赋能制造方面所做的更广泛努力。
柔性叶片制造
制造关键部件是燃气轮机供应商的一项基本能力。叶片生产涉及不同的尺寸、形状和加工工艺，需要自动化设备来适应多种叶片类型和工艺要求。上海电气的柔性生产线融合了人工智能视觉、数字孪生、智能调度和机器人技术，支持混合型号叶片的生产和自动换型。
该系统利用3D视觉和人工智能技术，识别随机堆放的刀片毛坯，并进行拣选和定位，拣选精度超过99.99%。该生产线集成了生产调度、制造执行和质量管理系统，连接了装载、加工、检验和最终包装等环节。它可在全自动生产和独立机器运行模式之间切换，灵活保障生产的连续性。
人工智能辅助质量检测
除了生产灵活性之外，质量保证也是上海电气人工智能应用的重点之一。转子是大型发电设备中价值极高的关键部件，焊接质量直接影响其安全运行。为了应对大型部件加工特征检测的挑战，上海电气开发了一款基于人工智能的视觉检测终端，该终端融合了人工智能、机器人控制和焊接技术。它能够对整个焊接过程进行实时监控，从而及早发现质量缺陷。
该系统的具身人工智能架构将协作机器人与定制末端执行器相结合。只需轻触按钮，机械臂即可伸缩，并自动适应焊接周期。借助5G连接，系统可在数秒内完成图像分析并返回检测结果。数据反馈回路将车间观察、工艺优化和质量可追溯性连接起来，将实际制造经验转化为可保存和重复使用的数字知识。
数据驱动的运维
这些应用涵盖从制造和质量检测到长期电厂运行的各个环节。上海电气的SIMPLE智能运维平台基于60多台燃气轮机机组累计运行超过100万小时的数据，将人工智能与燃气轮机运行原理知识相结合，支持实时性能监控、运行性能动态优化以及潜在故障的早期预警。
通过云端边缘协同，该平台将设计和运行数据整合到一个决策支持工作流程中，涵盖监控、预警、诊断和纠正措施。这有助于从被动维修转向主动维护。远程协作工具进一步增强了这些功能，使专家能够查看工厂现场的实时画面，并通过增强现实标注提供维护指导，从而支持跨地域的技术支持。
上海电气将继续推进燃气轮机全生命周期的数据集成，利用制造和运行过程中的反馈来改进设计、生产和售后服务。着眼于国际市场，上海电气将继续在实际项目中验证和完善这些能力。公司致力于满足电厂对长期可靠运行、及时维护支持和经济高效运行的需求，为燃气轮机业务的国际扩张奠定基础。
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